机器翻译在各个场景下的应用频率越来越高，其高效低成本的优势成为了很多人的主要选择。在旅行这样较为日常的使用中，机器翻译沟通的准确率接近100%，但需要翻译的领域与场景很多，如笔译、商务口译、同声翻译等等。不同场景下的翻译难度，与专业要求都不同，机器翻译很难一一解决。这里语言桥翻译公司就来介绍一下，AI机器翻译在不同场景下使用的优劣势。

　　首先从翻译流程来看，机器翻译可以分为口译和笔译两个部分，前者比后者多了一个语音解析的过程，目前的AI算法对于特定发音(主要为世界各主要国家政府规定的官方语言)的语音解析水平已经比较成熟，只要你的发音标准，解析的准确率还是非常高的。

　　反过来说，如果你的发音不标准，带有浓重的地方口音，那结果可就不那么乐观了，很多人认为方言和官方语言仅仅是发音不同，一个发音的翻译搞定了，其他发音就很简单了。

　　然而现实却没有那么美好，方言之所以只能成为方言，概因其缺乏规范，随意性很高，AI很难找到统一的语法规律。并且即便是同一方言，往往相邻地区还会细分出很多亚种，发音、语义、构词等都会存在细微差别，这是现阶段AI很难处理的情况。更为悲观的是，支持单语种多种发音本身就又把翻译难度提高了一大截，因为当你对着AI说话时，AI并不知道你说的是哪种方言，需要先在海量的方言数据库中匹配，而不同方言之间很可能存在发音相近但内容大相径庭的情况。因此，方言翻译直到今天仍然是难以解决的问题，市面上有小部分产品支持个别方言交互，但识别速度和准确度都不高，难以普及。

　　说到笔译部分，我们又可以从专业和日常两大场合来看。专业领域主要涉及如学术论文、合同、法律法规等高度规范性场合，不仅用词遣句要求严格，而且很少带有感性色彩，因此内容歧义性极少，人要去背诵这些生涩词汇非常痛苦，但对AI却非常有利，而目前AI对此类内容的翻译也确实已经达到一个很高的准确度，在未来两三年内很有可能会对参与同类工作的人类就业产生威胁。

　　另外一大块就是偏口语化的翻译行业，例如外语导购、同声传译、电影字幕等都属于这个类别，这才是真正考验AI翻译的场合，对于AI而言，口语场合最大的挑战是识别人的情绪和语调，同样一句话，不同语调下，想要表达的含义可能天差地远。

　　比如，中国人说“吃了吗?”很可能只是一句问候，而不是邀请你去家里吃饭。AI如果不能区分这类日常口语的真实含义，很容易导致沟通中的误解。

　　另一个复杂得多的问题是上下文关联，在人与人聊天时，基本模式是针对一件事互相多次沟通完善事件细节及看法，而目前的AI还很难做到，它只能对你说的最近一两句话之间的关联做出回应。

　　谷歌在去年演示了其最新的AI助手Duplex，从演示效果来看，Duplex已经部分解决了以上问题，首先，它不需要关键词启动对话(你好天猫)，另外，它能够记录并分析之前多条对话内容，因而可以模拟人类对话中对同一件事进行不断深入的细节确认。

　　不过直到今天，Duplex仍然只支持英文，在美国才能使用，要在语法更复杂的中文环境下对答如流，似乎还有很长的路要走。而且更重要的是，Duplex仍然只是对需求回应做出的一次突破性尝试，它依然无法体会人类的情绪和语调对实际表达内容的影响。

　　无论如何，AI翻译要全面取代人类翻译还是很不靠谱的事情，至少在最近十年内，除了少部分语法要求严格的专业领域，人类翻译们还不太需要担心被取代的问题，并且，语言是人与人之间情感交流最有力的工具，即便未来有一天AI真的能明白你说的每一句话，它也无法取代你和另一个人面对面的直接沟通不是么。